软件质量方案模糊决策模型的研究

为了解决由于软件质量概念的模糊性而导致的软件质量方案决策困难的难题,从3个方面对软件质量方案模糊决策模型进行了研究.首先,采用L-R模糊数建立模糊权集,解决了经典决策方法存在的精确权集缺陷和模糊综合评价方法存在的伪模糊权集缺陷.其次,采用Bonissone方法简化了模糊运算.再者,采用模糊排序方法进行方案选择.从而全面提高了软件质量方案决策的准确性.最后,以一实例进行了验证.     

基于HL7标准的HIS网关的研究

医疗信息系统的设计与开发过程中重要问题是与外部系统进行数据交换.为医疗信息系统设计一套与外部系统进行数据交换的接口是整个系统开发中的核心的工作.简述了HL7标准及其数据交换的基本原理,通过对一个完整的医疗信息交换系统的研究,对其中的消息交换任务管理模块、HL7消息传输模块的原理进行了阐述.提出了一种基于HL7标准的医院信息系统网关的设计方案,同时给出一个完整的网关实现框架.     

基于大数表决机制的容忍入侵应用服务器设计

针对现有J2EE应用服务器可生存能力不足及其内置群组通信系统缺乏相应安全机制的问题,提出了一种容忍入侵的J2EE应用服务器体系结构以及一种混合型的大数表决算法,并将其应用于设计的表决器中.具体是基于J2EE应用服务器的拦截器对该服务器进行结构扩展,使容忍入侵功能透明地集成到现有J2EE应用服务器中.混合型大数表决算法是在标准的大数表决算法中整合冗余输入的历史记录以及纠错码机制,该历史记录可以提高表决输出的可靠性,纠错码可以降低通信复杂度.实验结果表明,该设计具有可靠性高、可生存能力强、通信复杂度低等优点,提高了J2EE应用服务器的可生存能力.     

防欺诈的动态密钥托管方案

采用动态可验证秘密共享方案,设计了一个可防欺诈的动态密钥托管方案,有效地解决了共享秘钥的动态更新、子密钥动态分配问题,且易于实现、效率高,提高了密钥托管的动态性和灵活性.该方案不仅能够有效克服易受阈下信道攻击的缺点,验证用户的托管密钥正确性,检查出失效的托管代理,而且能够解决"一次监听,永久监听"的问题,避免监听机构权力过大的现象,还能够防止密钥管理中心与托管代理的欺诈.     

课程表问题的一种模拟退火超启发式算法

课程表问题是经典的组合优化问题,属于NP-hard问题.长期以来人们一直都在寻求快速高效的近似算法,以便在合理的计算时间内准确解决大规模课程安排问题,并提出许多有效且实用的启发式和元启发式算法.在此基础上提出了一种基于多个图染色启发式规则的模拟退火超启发式算法.在超启发式算法的框架中,用模拟退火算法作为高层搜索算法,多个图染色启发式规则为底层的构造算法.与现有的方法相比,该算法具有很好的通用性,可以很容易推广到考试时间表、会议安排.旅行商问题、背包问题等应用领域.实验表明,该算法是可行有效的,且无一例时间、空间冲突.     

检验门限协整模型中的线性协整

考虑门限协整回归模型中线性的检验问题.在原假设为线性协整的条件下,构造TSupLM(supremumLagrange multiplier)统计量,并给出了极限分布.Monte Carlo实验研究了SupLM检验的有限样本性能,结果表明SupLM检验不受回归误差的序列相关性影响,也不受广义的自回归条件异方差GARCH(generalized autoregressiveconditional heteroskedastic)的影响.应用SupLM检验方法检测美国国库券收益率之间的关系,结果表明不同到期时间的国库券收益率之间存在门限协整关系.     

三峡工程两坝联合通航调度的混合模拟退火算法

对三峡大坝和葛洲坝的一共5座船闸进行统一的船舶通航调度管理,是提高长江三峡水域航运能力的关键,然而其优化调度算法还缺乏必要的研究.本文首先提出了该问题的混合整数非线性规划模型,在实际通航调度环境中,该模型属于强NP-hard复杂度的大规模组合优化问题,因此设计了一种混合模拟退火算法来搜索次优化调度方案,该算法将解分解为闸次时间表和船舶调度计划两部分,在搜索过程中用启发式规则对闸次时日表进行调整,然后用深度优先搜索(DFS)算法根据闸次时间表求解船舶调度计划,最后根据Metropolis规则对当前解进行更新.针对实际通航数据的测试结果表明其优化效果明显优于原有的启发式算法.目前该算法已经成功地应用于实际的两坝联合通航调度系统中.     

一种无线传感器网络四边测距定位算法

根据RSSI测距特性,在三边测距定位的基础上,提出了基于RSSI值测距的四边测距定位算法,突破了三边测距定位的局限性。为进一步提高精度,采用了求质心和加权质心的方法,并用C++实现仿真比较,仿真结果表明:加权质心算法具有较高的精度,整个定位过程中节点间无需额外的通信开销,具有广泛的实用性。     

基于粗细粒交叉的搜索算法

针对一种新的群集智能--自由搜索优化的不足,提出了基于粗细粒交叉的搜索算法.该算法定义了粗粒交叉和细粒交叉两种算子.通过粗粒交叉,有利于产生新的优秀个体.提高算法的全局搜索能力}采用细粒交叉,在搜索半径内产生更多的优良基园,提高局部搜索能力.典型函数的实验结果表明:新算法的收敛速度、收敛精度,鲁棒性和稳定性大大优于基本自由搜索优化和标准微粒群算法.     

平面自动布点及Delaunay三角形网格生成

文中给出了一种区域内布点的自动生成算法,可从背景点云中逐个选出符合区域几何特征的内部节点,其疏密变化通过边界点上的节点间距函数进行控制。最终生成的内部点云和边界点既可以用来做无网格计算,也可以结合波前推进法生成Delaunay三角形网格。通过对网格生成算法的改进,算例表明该算法得到网格具有很好质量。